第 3 节 联机学习（第13页）

（2）第二天把记录发给所有人，约定有新的成果，一定再丢进群里继续讨论；

（3）不要期待每个人都靠谱，每次大概有一半的人靠谱就好。

每次换一半人，大概3~4次以后，会形成一个相对稳定的组织，你们的思考质量相当、领域互异，但是彼此都信任对方的智商，互为对方的大脑。

这个小群体开始熟悉对方的主题，随时在线沟通，也自动在为对方寻找资源——这种大脑联机的小团体有一两个，在专业领域会有巨大的成就。

如果你读完很想试试看却又有点儿忐忑，可以去我的公众号「古典古少侠」（ID：gudian515）输入「思想夜宴」找到更详细的攻略，希望能帮到你。

终身提问者：问题比答案更有效

知识树vs问题树：以问题为中心

讲到这里，我们似乎遇到了一个自相矛盾的问题。

一方面我们强调要聚焦、要专注，另一方面我们又认为多元有闲是个必要条件。

当达·芬奇收到美第奇家族的邀请参加某个沙龙时，他显然不知道会有什么收获、会遇到谁，就好像闲暇时间你点开一个信任的微信公众号，或者参加一个周末沙龙，你并不知道会学到什么。

到底是要专注，还是要多元？

这牵涉到一对概念的区分：知识树和问题树。

著名博主和菜头在一篇文章里提到，他曾给罗振宇提过这样的建议，「得到」应该做一个人类知识的「知识树」，让每一个领域都按照专业难度列出一个树形结构，然后对应一系列的书。

我们只要根据自己的水平对应查询，进行一系列的阅读，就能解决学习问题。

但和菜头马上敏锐地意识到这个思路的困境：「我很难说有什么书是全无价值的，甚至我都不能说出，自己在特定领域的进展是依仗了哪些书？……我被卡在这里，我在B领域随便翻翻，却突然看到某个方法、思路，让我一下理解了A领域那个被卡住很久的问题。

」

知识树的思路，是典型的专业知识细分的学习路径。

工业化时代分工高度稳定，每一个领域都相对独立、发展缓慢，一个人有机会学完一个细分领域的所有知识。

沿着一棵长成的大树向上爬，这种学习路径效率最高。

但在一个高度变化、多领域跨界的时代，完成任何任务都需要调取多领域的知识，全部靠自己学习显然来不及。

哪怕你要写好一篇公众号文章，也需要有很多跨领域的知识——你要理解心理学以抓痛点，要理解传播学以改标题，要懂得运营公共关系来弄清发布渠道，要知道如何高效写作与搜索资料，还要有美术知识帮你选择合适的版面设计。

全部学完，哪怕挑重点学也需要两年时间。

到那个时候，也许公众号的热潮都过了。

学习的速度，跟不上遇到问题的速度。

这是你焦虑的根源。

所以你没法不焦虑——聚焦于一棵知识树，会让自己受限；但如果跨出专业，这个世界上有读不完的书，以及非常多「学了一定有用」的知识。

这种知识焦虑就是全民学习热的动力，不过这股热潮只停留在「如何学习」，而不是「学来干吗」的思考上。

知识困境

一名叫作斯科特·扬的学习高手声名鹊起，他利用自己的学习方法，10天搞定了线性代数，一年学完了麻省理工学院四年本科课程，还出了一本书《如何高效学习》。

书里提到的「整体学习法」很值得一看。

但是我始终未查到他的学习动机。

我查阅了斯科特的博客等资料，并没有找到他在学术和其他领域的更多成就。

唯一看到的是他把书从1本出到4本。

迄今为止，他最成功的输出，就是教别人如何学习。

如果把快速学完课程并拿到学分作为一种技术，那么这种技术的确值得学习。

但如果把这个叫作「快速学习」，就有点儿跑题了。

在知识大爆炸的时代，即使这种学习速度也赶不上这个时代，而且人工智能学习速度远比你快。

一开始我们靠兴趣，但是兴趣多变；然后我们追新知，发现新知进化得比我们学习的速度还快；之后我们回身去读经典，却发现经典一辈子也读不完；于是我们开始寻求底层逻辑。

今天，真正串联一个又一个知识的，?不是学科知识，而是场景问题。

?学海无涯，终身学习者很容易陷入为学习而学习的窘境。

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