第 4 节 破局思维（第7页）

然后福特把汽车车架悬挂起来，让它们以一种恒定速度在车间转动。

这极大程度促成了分工、提高了效率。

福特这种思维方式就叫作「还原论」，?复杂的事情可以拆分为各部分的组合来分析。

大部分咨询公司的处理方式就是这样——世上无难事，只要肯细分。

细分找到问题点，然后替换一个部件就好。

这种思维方式帮我们取得了巨大的成就——分子原子的发现、各个专业学科的出现、流水线的发明，都依赖这种细分的思维方式。

根据这种思维方式，?如果一个事情出了问题，最好的解决方式就是增加或替换一个元素，如果短期有效，那么长期也应该不错。

?但这种思路面对复杂社会问题，往往会顾此失彼。

如果你是一个城市的法律制定者，面对城市的高犯罪率，你会加重判罚以威慑罪犯吗？

表面上看，加重判罚是一个仇者痛、亲者快的好办法。

但是事实显示，重罚并不会降低犯罪率，反而会增加。

为什么？首先，严刑虽然在当时增加了威慑力，但95%的人还是会出狱，重新回到社会——因为他们的经历，他们会更加仇视社会，难以融入社会。

有近一半的刑满释放人员三年内会重新入狱。

其次，这些罪犯很多都做了父母，在家庭不完整的情况下，第二代犯罪率会更高。

再次，这种「犯罪——打击」的不假思索的反应，会让原来应该花在社会改革、改造犯人方面的资金投入到加强监狱建设和执法力度中去，进一步恶化这种情况。

最后，青少年罪犯中，有80%都是冲动型犯罪，不走脑子。

这种情况下，严刑威慑并没有用。

把他们投入监狱，只能让他们进入「犯罪大学」。

今天，这种单维、短期的思维方式在身边比比皆是。

?让一个地区脱贫，最好的方式是给钱；

?如果自己发展得不够快，那就要更加努力；

?生病了是因为有病菌入侵，杀死病菌就不生病了；

?敌我公司之间，你死我亡，你好我不好；

?对于不确定，最好的方式就是多存钱，躲开风险。

但在真实世界的复杂系统里，这些方法都逐渐失效了，真实的情况往往更加复杂和反常识：

?数千亿的资金投入非洲，并没有让非洲脱贫；因为贫困是一种政治和心智问题，援助往往让当地官员更加腐败奢华，钱发不到民众手中；即使少数到了穷人手中，他们也倾向于消费一轮，而不是改变困境；

?很多职业快速发展的人，不仅是因

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为自己努力，还因为聪明地借助了趋势；

?流感病毒不会主动攻击你，相反，是你自己身体状况恰好适合流感病毒的生长。

对于慢性疾病患者，「不惜一切代价杀死病状」的过度医疗方式会让其生命质量变得糟糕，现已逐渐被「与疾病和谐共处，提高生命质量」的姑息治疗思路替代；

?竞争对手的股票往往是共同涨跌的。

石油价格下跌，特斯拉汽车的股票也会下跌，因为石油便宜，大家都不着急用新能源了；

?最好的应对不确定的方式是管理它。

人工智能会极大地冲击投资领域，怎么办？投资人傅盛的观点是，重仓人工智能，形成对冲——人工智能发展得好，自己赚钱；人工智能不行，自己继续赚钱。

这就是系统论的思考方式，我们可以看到传统思路和系统论的不同思考方式。

到底还原论好，还是系统论更好？

其实角度没有好坏，都是简化世界的一种方式罢了。

主流的观点是：在解决独立、单点、局部的简单系统时，还原论的思路更加有效；在面对复杂问题时，系统论的方法则更加有效。

在分析物理、化学这种非生命体、自然科学的时候，还原论更有效；在讨论生物、社会、心理这种生命体、交互性多的领域，系统论更重要。

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